Yerel Önbellek ile Chatbot Performansını %95 Artırma Yolculuğu
Giriş: Performans Problemi
Bir chatbot geliştiricisi olarak en büyük kabusum, kullanıcıların her mesajında veritabanına 5000+ satırlık sorgular göndermekti. Supabase gibi harika bir backend servisi kullanıyor olsak da, her sorgu bir API çağrısı demekti ve bu durum:

Yüksek gecikme (latency) oluşturuyordu

API limitlerini zorluyordu

Kullanıcı deneyimini olumsuz etkiliyordu

Maliyetleri artırıyordu

Devrim: Yerel Önbellek Sistemi
Çözüm aslında oldukça basit ve etkiliydi: "Neden tüm veriyi bir kere çekip yerel bellekte tutmuyorum?"

Temel Mantık:
İlk yükleme: Bot açıldığında tüm veritabanı yerel belleğe alınır

Yerel arama: Tüm sorgular artık yerel bellekten yapılır

Minimum API kullanımı: Sadece yeni öğrenme durumlarında API'ye başvurulur

Teknik Uygulama
1. Akıllı Veri Çekme Stratejisi
Veritabanından tüm verileri çekerken sayfalı (pagination) yöntem kullandım. Her seferinde 1000 kayıt çekerek hem API limitlerini zorlamadım hem de performansı optimize ettim.

2. Yerel Önbellek Yönetimi
Verileri localStorage'da saklayarak 24 saat boyunca önbellekte kalmasını sağladım. Kullanıcı botu her açtığında önce önbellek kontrol ediliyor, eğer veri varsa ve 24 saatten eski değilse direkt önbellekten yükleniyor.

3. Gelişmiş Arama Algoritmaları
Yerel bellekten arama yaparken üç katmanlı bir sistem kurdum:

Tam Eşleşme: Sorunun birebir aynısını bulma

Benzerlik Arama: Kelime ve anlam benzerliğine dayalı arama

Keyword Bazlı: Anahtar kelimeler üzerinden arama

Elde Edilen Kazanımlar
⚡ Performans Artışı
Gecikme %95 azaldı: 2-3 saniyelik yanıt süreleri 100-200 ms'ye düştü

Anında cevap: Kullanıcılar artık yazdıkları anda cevap alıyor

💰 Maliyet Optimizasyonu
API kullanımı %95 düştü: Aylık maliyetlerde ciddi azalma

Rate limit sorunu kalktı: Ücretsiz plan limitlerine takılma derdi bitti

🛡️ Güvenilirlik
Çevrimdışı çalışma: İnternet kesintilerinden etkilenmiyor

Stabil deneyim: API'deki olası problemler kullanıcıyı etkilemiyor

🎯 Kullanıcı Deneyimi
Akıcı sohbet: Kesintisiz, hızlı konuşma deneyimi

Güven hissi: Bekleme olmaması kullanıcı memnuniyetini artırıyor

Zorluklar ve Çözümler
Veri Güncelleme Problemi
Problem: Yerel önbellek güncel veriyi nasıl takip edecek?
Çözüm: 24 saatlik önbellek süresi ve yeni öğrenmelerde otomatik güncelleme

Bellek Yönetimi
Problem: Büyük veri setleri tarayıcı belleğini zorlayabilir
Çözüm: Veri temizleme ve optimizasyon algoritmaları

Eşzamanlılık
Problem: Aynı anda birden fazla işlem
Çözüm: Async/await ve doğru state yönetimi