Chatbot dünyası son yıllarda hızla gelişiyor. Ancak bu alanda sıkça karıştırılan iki kavram var: NLP (Doğal Dil İşleme) destekli chatbotlar ve normal (kural tabanlı) chatbotlar.
Bu farkı en iyi anlamanın yolu, NLP’siz ama kullanıcı verileriyle öğrenebilen bir sistem olan Botmo üzerinden bakmak.

1. Normal Chatbot Nedir?

Normal chatbotlar, önceden belirlenmiş ifade-cevap eşleşmeleri üzerinden çalışır.
Yani kullanıcı ne yazarsa yazsın, bot veritabanında o ifadeye benzer bir eşleşme arar ve karşılığında kayıtlı cevabı verir.
Bu sistem oldukça hızlı, sade ve güvenilirdir çünkü karmaşık model işlemlerine ihtiyaç duymaz.

Örnek:
Kullanıcı: “Merhaba”
Bot: “Hoş geldin! Nasıl yardımcı olabilirim?”

Eğer kullanıcı “Selamlar” yazarsa ve bu kelime veritabanında yoksa, bot bir yanıt üretemez.
İşte bu noktada, sistemin ne kadar “öğrenebildiği” önem kazanır.

2. Botmo Nasıl Farklı?

Botmo, klasik chatbot mantığıyla çalışır ama öğrenme sürecini kullanıcı etkileşimleriyle besler.
Yani NLP’siz olmasına rağmen, kullanıcıların eklediği yeni sorular ve cevaplar sayesinde kendi veritabanını büyüterek gelişir.
Bir başka deyişle, Botmo’nun zekâsı dışarıdan değil, doğrudan insanlardan gelir.

Botmo’nun güçlü yanı şudur:

Öğrenme süreci tamamen şeffaf ve denetimlidir.

Yanıtlar insan eliyle üretildiği için telif, doğruluk ve tutarlılık korunur.

Sistem basit yapısı sayesinde çok hızlı yanıt verir.

Kısaca, Botmo “doğal dil işlemez” ama doğal insan girdileriyle öğrenir.

3. NLP Destekli Chatbotlar Nedir?

NLP destekli chatbotlar, yapay zekânın “dil anlama” katmanını kullanır.
Bu sistemler, cümledeki anlamı çözmek, duyguyu analiz etmek, hatta kelime sırasına göre bağlamı kurmak için dil modeli algoritmaları kullanır.
Yani sadece “kelimelere” değil, onların anlam ilişkilerine de bakar.

Örnek:
Kullanıcı: “Biraz moralim bozuk.”
NLP destekli bot: “Üzgün hissetmene üzüldüm. İstersen seni motive edecek birkaç söz paylaşabilirim.”

Bu tür botlar genellikle GPT, BERT veya benzeri modellerle çalışır.
Ancak bu modeller hem ağır kaynak tüketir, hem de kullanıcı verilerinin güvenliği açısından daha karmaşık hale gelir.

4. Aralarındaki Temel Fark
Özellik Normal Chatbot (Botmo gibi) NLP Destekli Chatbot
Anlama yeteneği Kelime eşleşmesine dayalı Anlam ve bağlam analizine dayalı
Öğrenme yöntemi Kullanıcı verileriyle manuel Model eğitimiyle otomatik
Yanıt hızı Çok yüksek Görece yavaş
Veri güvenliği Yüksek (yerel kayıt) Orta (bulut ve model tabanlı)
Maliyet Düşük Yüksek
Doğruluk kontrolü İnsan onaylı Modelin tahminine bağlı
5. Hangisi Daha İyi?

Bu, amaca bağlı.

Eğer hız, basitlik ve kontrollü öğrenme istiyorsanız, Botmo gibi sistemler idealdir.

Eğer dilsel anlama ve insana yakın konuşma tarzı istiyorsanız, NLP destekli sistemler daha uygundur.

Botmo burada dengeli bir orta yol sunar:
NLP’siz ama insan katkısıyla sürekli gelişen bir chatbot modeli.
Yapay zekâ değil, topluluk zekâsı ile büyür.

NLP destekli chatbotlar, dilin anlamını çözebilir ama her zaman “doğru” anlamı bulamayabilir.
Botmo gibi kural tabanlı, kullanıcıdan öğrenen botlar ise anlamı çözemez ama insan doğruluğunu taşır.
Bu yüzden Botmo, yapay zekânın karmaşık katmanlarına girmeden, “doğrudan insandan öğrenen” en sade zeka biçimini temsil eder.